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实体 Cahn--Hilliard Inpainting with the Double Obstacle Potential

Cahn--Hilliard Inpainting with the Double Obstacle Potential

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  1. RESEARCH · CL_121423 ·

    傅里叶神经网络算子为耗散方程实现学习保证

    研究人员已经为傅里叶神经网络算子(FNOs)在应用于耗散演化方程的时间-T解算子时,建立了近似和学习保证。分析表明,如果FNOs能够稳定地进行谱离散化,它们就可以有效地学习这些算子。该研究推导了FNO近似界限和多项式样本复杂度保证,学习速率取决于输入空间的平滑度、物理域的维度、非线性项和耗散的强度等因素。