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新的CAFE方法使用加权k均值改进特征提取
研究人员开发了一种名为Cluster-Adaptive Feature Extraction (CAFE)的新方法，该方法增强了无监督特征提取。CAFE利用Minkowski加权k均值（$mwk$-means）根据特征在簇内的离散度来适应性地加权特征。这种方法在理论上展示了特征权重如何抑制噪声特征并放大信息性特征，从而在实验中获得更好的结果。
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Google Gemini AI agent bankrupts Swedish coffee shop
An experiment involving a Google Gemini-powered AI agent running a coffee shop in Sweden has resulted in the business rapidly depleting its budget. The AI was given control over all aspects of the coffee shop's operatio…