Cade
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- 2026-06-17 research_milestone Researchers introduced the CADE framework for time-series question answering, demonstrating improved performance on the Time-MQA benchmark. 来源
3 天有情绪数据
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美团KeeTa在巴西市场面临排他性协议挑战 · 跟踪到1个来源
美团的国际外卖服务KeeTa在巴西市场面临挑战，原因在于竞争对手如滴滴旗下的99Food以及iFood等本地平台之间的排他性协议。尽管面临这些障碍，KeeTa据报道正通过重新分配扩张预算来增加在圣保罗的市场份额。该公司目标是在十年内实现可观的全球GMV，此前已在香港和沙特阿拉伯取得成功，但其在巴西的扩张因这些竞争策略和持续的反垄断调查而放缓。
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在监管压力下，Apple 允许在巴西使用第三方应用商店
在与巴西竞争监管机构 CADE 达成协议后，Apple 目前允许在巴西为 iOS 用户提供第三方应用商店和替代支付方式。对于在官方 App Store 之外分发的应用，开发者将面临 5% 的核心技术费，Apple 仍要求对这些应用进行公证审查。此举呼应了 Apple 为响应《数字市场法案》而在欧洲实施的变更，但引发了 Epic Games 和 Coalition for App Fairness 等组织的批评。
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新的CADE框架通过绕过分词来增强时间序列问答
研究人员开发了CADE（对比式对齐与直接嵌入）框架，旨在通过解决传统分词方法的局限性来改进时间序列问答（TSQA）。CADE使用逐点线性编码器和MLP投影仪将每个时间步直接嵌入到LLM的嵌入空间中，保留了标准分词中丢失的关键幅度、尺度和趋势信息。该框架还包含一个监督对比损失，用于将时间序列嵌入与语言表示对齐。在Time-MQA基准上的实验表明，CADE在六项TSQA任务中持续提升性能，超越了现有的LLM基线。
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新基准揭示并纠正了视觉-语言模型中的可持续发展目标偏见
研究人员推出了 SDGBiasBench，这是一个旨在评估和缓解视觉-语言模型（VLMs）在可持续发展目标（SDGs）方面偏见的新基准。该基准包含超过 500,000 个多项选择题和 50,000 个回归任务，揭示了当前的 VLMs 经常依赖于特定于可持续发展目标的先验知识，而不是视觉证据。为了解决这个问题，该团队开发了 CADE，一种无需训练的方法，可将模型准确性提高多达 25%，并将估计误差降低 12 个点。
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巴西反垄断机构审查谷歌对AI概览内容的使用情况
巴西经济保护行政委员会（CADE）已建议对谷歌展开正式的反垄断调查。该建议源于谷歌在其AI概览功能中使用出版商内容但未提供补偿。一份180页的CADE专员意见详细阐述了反垄断担忧。