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实体 cache_read_input_tokens

cache_read_input_tokens

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  1. TOOL · CL_270212 ·

    Claude 提示缓存因时间戳错误而失败,导致用户成本增加

    一位开发者发现 Claude 的提示缓存功能未能按预期工作,导致命中率为 0%,成本增加。该问题源于系统提示中包含的动态时间戳,这使得每次请求都独一无二,因此不符合缓存条件。在将时间戳移至用户回合并解决了与 Python 的 set 排序相关的次要错误后,缓存命中率显著提高,从而节省了大量成本。

  2. TOOL · CL_172172 ·

    Claude Opus 5 提示缓存问题详解,面向开发者

    使用 Anthropic 模型(尤其是 Claude Opus 5)进行提示缓存的开发者可能会因为提示的细微变化而遇到零缓存命中率。提示缓存依赖于精确的前缀匹配,这意味着提示初始部分(如工具定义或系统消息)的任何更改都可能使后续请求的缓存失效。开发者可以通过确保提示的确定性、将动态元素放在缓存断点之后,或利用特定功能(如将系统消息附加到消息列表中而不是编辑顶层系统提示)来缓解此问题。