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RESEARCH · CL_82095 · Jun 9 · 11:33

可解释的机器学习模型预测房颤风险

研究人员开发了一个名为 Pre-AF 13 的可解释机器学习模型，用于预测心血管疾病患者房颤 (AF) 的风险。该模型在俄罗斯的电子健康记录上进行训练，利用自然语言处理从出院报告中提取特征。Pre-AF 13 在 24 个月预测方面取得了 0.725 的 ROC AUC，其性能优于现有的临床风险评分。