C-Voices

新方法引导大语言模型遵循跨语言的中国社会价值观

研究人员开发了一种新的方法，用于引导大语言模型（LLMs）遵循特定的社会价值观，重点关注中国社会价值观（CSV）。他们创建了C-Voices，一个包含86,400个基于困境的实例、涵盖六种语言的多语言数据集，用于探测LLMs的价值观偏好。实验显示，遵循CSV的偏好在不同语言之间不一致，并且依赖于模型。提出的无需微调的价值向量引导方法能有效地使LLMs与CSV保持一致，展示了跨语言迁移能力，并与FLAMES和ValuePrism等现有工具兼容。