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TOOL · CL_280582 · Oct 5 · 04:00

大语言模型与特征模型在复合情感识别方面的比较

研究人员探索了两种用于复合多模态情感识别的方法：基于特征的模型和像BERT和LLaMA这样的大语言模型（LLMs）。该研究使用了C-EXPR-DB数据集进行复合情感分析，并使用MELD数据集进行基本情感分析。结果表明，虽然基于特征的模型在C-EXPR-DB数据集上表现更好，但当视频数据包含丰富的文本记录时，LLMs可以利用文本化的非语言线索达到更高的准确性。