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Ultrahuman 推出 Pulsomics 平台，供智能戒指用户贡献健康数据
Ultrahuman 推出了一个名为 Pulsomics 的新研究平台，允许其智能戒指用户将其健康数据贡献给科学研究。该平台旨在收集广泛的纵向数据，包括生活方式、病史和人口统计信息，以开发预测性健康模型。Ultrahuman 向用户保证强大的数据隐私保护，声明数据将被去标识化，绝不出售，并且仅以聚合形式用于研究。最初提供三项研究，分别关注睡眠需求、VO2 Max 和葡萄糖代谢，未来还计划推出更多研究。
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词元、字节、像素：比较 AI 编码方法的速率-效用权衡
一篇新的研究论文探讨了 AI 模型不同语言编码方法之间的权衡，比较了词元、原始字节和渲染像素。该研究控制了语言内容和模型容量，以分离每种编码类型在各种任务和语言中的性能。结果表明，没有一种单一的编码方法在所有方面都占优；像素在保留表面形式方面表现最佳，字节最适合跨语言对齐，而词元在主题预测方面最有效。编码的选择在很大程度上取决于具体任务、语言组合、可用容量和计算预算。