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Butterworth Spectral Filtering

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  1. TOOL · CL_229370 ·

    ButterMamba框架通过噪声过滤和Mamba架构增强交通预测

    研究人员推出ButterMamba，一个新颖的框架，旨在实现高效准确的交通流预测。该模型集成了Butterworth频谱滤波模块，用于去除传感器数据中的高频噪声，以及一个利用并行Mamba架构的空间-时间状态混合器，用于捕捉时空依赖性。ButterMamba实现了线性计算复杂度，在预测精度上优于现有最先进模型，同时减少了训练时间和内存使用。