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  1. RESEARCH · CL_211225 ·

    英伟达 Vera Rubin AI 基础设施平台进入全面生产

    英伟达的 Vera Rubin 平台现已进入全面生产阶段,集成了 GPU、CPU、网络和存储,以创建专为大规模工作负载设计的 AI 工厂系统。随着 AI 竞赛的加剧,此举将使英伟达能够利用日益增长的 AI 基础设施需求。

  2. COMMENTARY · CL_190951 ·

    人工智能竞争转向集成数据中心基础设施设计

    人工智能领域的竞争格局正从仅关注单个芯片转向数据中心基础设施的整体设计。这一演变涉及将计算、内存、存储、网络和电力等各种组件整合到一个统一的系统中,以提高效率和性能。

  3. TOOL · CL_187042 ·

    廉价安卓电视盒子可能成为黑客代理

    经济实惠的安卓电视盒子存在安全风险,可能将用户的网络变成黑客的代理。这种漏洞可能使恶意行为者利用该网络进行非法活动。建议用户警惕这些设备的潜在安全影响。

  4. TOOL · CL_158029 ·

    GitHub 仓库提供构建操作系统、大型语言模型和网络的资源

    一个 GitHub 仓库为个人提供了开发自己项目(包括操作系统、大型语言模型和网络工具)的资源。该仓库位于 GitHub 上,还提供了学习 Ruby 等编程语言的机会。

  5. COMMENTARY · CL_149274 ·

    SemiAnalysis称Kimi K3模型的规模和效率将提振AI硬件需求

    SemiAnalysis认为,尽管Kimi K3模型采用了线性注意力和较低的KV缓存需求,但它对NVIDIA和更广泛的AI硬件生态系统是有益的。该模型拥有庞大的2.8万亿参数,需要大规模的基础设施,包括NVL72等专用机架,其WideEP优化虽然增加了网络带宽需求,但却是为这类系统设计的。此外,杰文斯悖论表明,AI效率的提高最终将导致更广泛的应用,从而增加对GPU、HBM、DRAM和网络基础设施的需求。

  6. RESEARCH · CL_95301 ·

    HPE 在收购 Juniper 后将 AI 战略重心放在网络上

    在 2026 Discover 大会上,HPE 首席执行官 Antonio Neri 宣布该公司将网络作为其 AI 基础设施战略的核心。这一重点得益于近期以 140 亿美元收购 Juniper Networks,HPE 将 Juniper 的技术整合到其 AI 架构、数据中心互连和私有 AI 产品中。Neri 强调,网络是 AI 的关键控制平面,能够实现企业 AI 部署所必需的数据和决策的无缝流动。

  7. TOOL · CL_73869 ·

    Black Cat White Hat Security 提供 IT 和网络安全测验

    Black Cat White Cat Security 提供一系列技术评估测验,涵盖各种 IT 和网络安全主题。这些测验旨在测试用户在 Python、治理风险与合规 (GRC)、云计算、人工智能、系统工程、在线安全、SQL 和网络等领域的知识。可通过其 Mastodon 社交媒体账户上提供的链接进行访问。

  8. MEME · CL_59825 ·

    网络安全挑战“数据包惩罚者”考验网络防御技能

    一款名为“数据包惩罚者”的网络安全挑战赛已经发布,玩家将面临一个场景,必须制服一名黑客以保护网络。该游戏融合了人工智能、网络和编程等多个技术领域的元素。

  9. MEME · CL_57911 ·

    网络安全挑战赛“The Game III”考验语法技能

    《The Game III: The Incinerator Legacy》是一场网络安全挑战赛,专注于测试参与者在各种技术领域的技能。该比赛强调语法熟练度是晋级和避免失败的关键。它融入了人工智能、云计算和编程等领域的元素。

  10. TOOL · CL_13275 ·

    网络安全测验系列涵盖 HTML5、平台工程和 FinOps

    一系列交互式测验和游戏正在 Mastodon 上推广,涵盖 HTML5、CSS3、JavaScript、平台工程和 FinOps 等主题。这些教育工具旨在测试网络安全和云计算等各个技术领域的知识。可以通过提供的链接访问这些游戏,提供了一种游戏化的学习方法。