Bürgerliches Gesetzbuch
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1 天有情绪数据
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开源工具为 AI 助手提供准确的德国劳动法计算
一位开发者创建了一个名为 Lintelly Open MCP 的开源工具，旨在为德国劳动法和社会保险法提供准确的数值数据。该工具充当“MCP 服务器”，允许 Claude 或 ChatGPT 等 AI 助手调用特定函数进行法律计算，而不是依赖可能不准确的模型记忆。该服务器包含 38 个工具，涵盖劳动法的流程、截止日期和财务方面，每个答案都提供详细的计算步骤、官方来源和验证日期。
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中国最高法院发布关于深度伪造和隐私的人工智能法规
中国最高人民法院发布了新的人工智能监管指南，重点关注深度伪造、隐私和消费者保护。这24条规定通过解释《民法典》和《个人信息保护法》等现有法律，为人工智能相关纠纷提供了法律框架，而不是引入新的专门人工智能法律。该指南旨在建立明确的法律界限，同时支持技术发展，并着重强调防止人工智能被滥用于创建深度伪造、克隆声音或数字复活个人，这些行为可能侵犯个人身份权。
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中国民法典保护好撒玛利亚人免受急救失败的责任
中国一家麻将馆老板在一名顾客接受其急救后死亡，支付了约2800美元的赔偿金。老板名叫肖爱华，曾试图对一名在她店里晕倒的老年顾客罗某进行急救。尽管她尽了最大努力，罗某后来还是去世了，肖某最初被认定负有责任。然而，在政府干预后，她获得了退款，这凸显了中国民法典保护好撒玛利亚人在救援过程中因意外造成损害时不承担责任。
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德语法典分块处理可改进检索增强生成
一篇新的研究论文探讨了用于分割德语法律文本以改进检索增强生成（retrieval-augmented generation）的各种方法。该研究实施并比较了结构单元、固定大小窗口、语义聚类和分层检索技术。研究结果表明，与法典固有结构（如章节和子章节）相符的分块策略可产生最高的召回率和计算效率。
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AI从法院判决中生成法律评论
研究人员开发了一个自动化系统，可以在没有人工干预的情况下从法院判决中生成法律评论。该流程处理了数千份德国联邦法院的裁决，提取关键信息，并使用大型语言模型来合成连贯的评论。该系统展示了快速更新法律报告的可行性，但其局限性包括数据源受限以及法律推理固有的规范性。
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法典分块方法改进了德语法律的检索
研究人员开发并比较了多种分块策略，以改进德语法律文本的检索增强生成。他们的研究重点是《德国民法典》，评估了基于结构单元、固定大小窗口和语义聚类等方法。研究结果表明，与更复杂的、密集使用LLM的技术相比，基于法典固有结构（如章节和子章节）的分块在召回率和计算效率方面表现最佳。