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Bulletin of the Seismological Society of America
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新型大语言模型智能体SEISMO提升分子优化效率
研究人员开发了SEISMO，一种新颖的大语言模型（LLM）智能体，旨在提高分子优化效率。分子优化是药物发现中的关键过程。与将分子属性评估视为黑箱的先前方法不同，SEISMO利用额外的自然语言任务描述、优化轨迹以及可解释性方法的反馈等信息。这种方法通过提供明确的指导信号来提高样本效率，从而在各种药物发现任务中取得改进的结果。
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Bullet 作为 YC S26 创始人推出的更快的编码代理发布
由 Adi 和 Alex 开发的编码代理 Bullet 已发布。该代理在大学高年级期间开始开发，旨在提供更快的编码辅助。在开发者之前在 AppLovin 和 Citadel 的工作经验之后，他们创立了 Bullet。
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日食地震寂静的迷思被揭穿：人类活动而非天体事件导致振动下降
一项分析2024年4月8日日全食地震数据的最新研究，揭穿了天体事件可能引发地震的神话。由约翰霍普金斯大学的Benjamin Fernando领导的研究人员观察到，在全食期间人为地震噪声显著下降。这种被称为“地震寂静”的现象在直接位于日食路径上的城市地区最为明显，这表明集体的人类活动暂停是导致振动下降的原因，而非日食本身。研究结果证实，日食不会引起自然的地震活动。