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Giskard 协议通过鲁棒聚合增强去中心化学习 · 跟踪 2 个来源

研究人员开发了 Giskard，一种旨在提高大规模去中心化学习的安全性与效率的新协议。Giskard 解决了同时维护数据机密性并防御拜占庭（恶意或故障）参与者所带来的挑战。该协议将参与者组织成一个委员会树，与需要全员通信或给少数节点带来沉重负担的现有方法相比，实现了更具可扩展性的聚合方法。对多达一百万参与者的实验表明，即使有相当比例的拜占庭方，Giskard 也能在保持模型效用的同时降低通信复杂度。