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Bulgarian
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多语言NLP模型可检测有害和可验证的社交媒体帖子
研究人员开发了基于Transformer的多语言NLP模型，能够检测包含可验证事实声明和有害内容的社交媒体帖子。该研究涉及数据集收集、预处理、模型训练和测试，重点关注能够同时处理英语和阿拉伯语、保加利亚语、荷兰语、波兰语、捷克语和斯洛伐克语等低资源语言的模型。与最先进的方法相比，开发的这种多标签分类模型表现出了鲁棒性，能够同时高效地识别有害和事实可验证的帖子。
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新语料库详述斯拉夫语说服技巧
研究人员开发了一个新的、专门针对斯拉夫语（包括保加利亚语、波兰语和俄语）的说服技巧语料库。该语料库包含来自 222 篇文档的大约 7500 个文本片段，在粗粒度文本片段和细粒度句子级别上对说服技巧进行了标注。这项工作为机器学习和生成式 AI 模型在检测和分类这些技巧方面建立了基线性能。