BULATS-L1

LLM可利用token概率从L2英语推断L1背景

研究人员开发了一种新颖的方法，通过分析大型语言模型（LLM）生成的token概率来识别非英语母语者的第一语言（L1）。该方法根据文本样本遵循指定候选L1的提示的可能性进行评分，得分最高的L1即为预测结果。使用Llama 3.1 8B和70B模型在TOEFL9和BULATS-L1等数据集上进行的实验表明，这种token概率评分显著优于以往的分类方法，其中较大的模型取得了最先进的成果。