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实体 Bulambo Mwendelwa Gloire

Bulambo Mwendelwa Gloire

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  1. TOOL · CL_187261 ·

    大型语言模型破坏双盲同行评审

    一篇新发表在arXiv上的论文详细介绍了大型语言模型（LLMs）如何对双盲同行评审过程的完整性构成重大威胁。研究人员证明，即使消除了风格和文献线索，LLMs也能比人类更有效地从匿名手稿中识别出作者。这是通过识别问题构建和研究重点中的潜在概念特征来实现的，表明需要重新评估AI增强研究中当前的匿名和公平性实践。