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实体 Buchwald–Hartwig amination

Buchwald–Hartwig amination

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  1. TOOL · CL_187417 ·

    新的RxnCLF模型通过对比学习增强化学反应预测能力

    研究人员开发了RxnCLF，一种新颖的反应表示自监督对比学习框架。该模型利用浓缩反应图（CRG）来统一反应物和产物信息，使其能够学习显式且丰富的变换结构。RxnCLF在大量反应数据集上进行了预训练，并在各种产率预测基准测试中进行微调后，表现出性能提升，优于现有的基于图和基于序列的方法。