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开发者构建加密货币市场传感器，但放弃了自动化交易
一位开发者使用免费数据构建了一个加密货币市场情绪的每小时传感器，但选择不根据其输出来自动化交易决策。该系统分析了 Binance 和 Bybit 等主要交易所的融资利率，并监控 r/Bitcoin 和 r/CryptoCurrency 等 Reddit 论坛的帖子量。它还对新闻标题中的负面关键词进行评分，并使用 LLM 来评估情绪，但开发者发现社交情绪更多是当天的相关性而非预测性指标，而关注度量是短期持续和反转的更强信号。
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加密货币期货流动性预测：研究发现 L2 状态优于订单流 · 跟踪 2 个来源
一篇新的研究论文探讨了订单流在预测加密货币期货市场流动性状态转换中的重要性。该研究分析了 2023-2026 年 Binance BTCUSDT 和 ETHUSDT 期货数据，发现事件前的 L2 流动性状态是主要的预测信号，优于可解释的 logit 模型。订单流只有在 L2 状态模型之上叠加时才增加价值，并且其稳健性在 BTC 和 ETH 之间有所不同。研究结果建议采用“状态优先”的设计原则来构建市场微观结构模型，并为包括基于强化学习…