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TOOL · CL_53754 · May 27 · 04:00

新型Transformer模型增强手语分割

研究人员开发了一种新的基于Transformer的架构，用于分割连续手语序列中的单个手语。该方法将分割视为使用Begin-In-Out (BIO) 标记方案的序列标记问题。该模型结合了HaMeR手部特征和3D角度，在DGS Corpus上取得了最先进的成果，并在BSLCorpus上超越了之前的基准。