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RESEARCH · CL_06469 · Apr 28 · 04:00

视觉 Transformer 学会反映灵长类视觉皮层的空间层级

研究人员调查了视觉 Transformer (ViTs) 在预训练期间如何在没有明确空间监督的情况下编码空间信息。通过探测 ViT-B/16 模型，他们发现边界结构可以在第 5-6 层解码，而需要更多全局线索的深度信息则在之后两到三层才可解码。ViT 中这种学习到的空间层级反映了在灵长类视觉皮层中观察到的进程。