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BSD68
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新型灵活图像Transformer实现最先进的图像修复
研究人员开发了一种名为Flexible Image Transformer (FIT) 的新型图像修复模型。FIT在从块采样到像素重建的整个流程中显式地对退化感知进行建模，这与仅在标记化后注入任务/退化条件的先前方法不同。该模型使用退化编码器来预测全局退化向量和空间退化图，从而自适应地条件化块嵌入和非嵌入。FIT在五个标准基准测试中取得了最先进的性能，在统一修复方法上提高了高达1.1 dB。
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新模型增强了用于计算机视觉任务的散射变换
研究人员开发了一种新的相位感知散射编码器-解码器模型，旨在改进计算机视觉中的密集预测任务。该模型通过保留通常在全局平均中丢失的空间结构和相位信息来增强散射变换。在图像去噪上的初步测试显示PSNR显著提高，并且一项关于皮肤病变分割的初步研究也正在进行中。