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  1. COMMENTARY · CL_136203 ·

    AI实施失败源于操作差距，而非模型质量

    许多组织在将AI项目从试点阶段推进时遇到困难，原因是缺乏操作规划。公司常常将AI视为一个要安装的产品，而不是一项要开发的能力，这导致了数据清洁度、维护和用户信任方面的问题。为了实现真正的AI影响，领导者必须专注于可持续性，在模型开发之前建立决策框架，并将AI融入现有工作流程，而不是创建并行系统。