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  1. TOOL · CL_217927 ·

    新的DARKSIDE方法通过追踪排除项来审计LLM的连贯性

    研究人员开发了DARKSIDE,一种通过形式化排除项链并对指代对象进行分类来审计大型语言模型(LLM)连贯性的新方法。该方法旨在防止LLM将无意义的输入具象化到其输出中。DARKSIDE通过创建累积排除项的显式数据结构和一个分类命名指代对象为“有保证”、“未证实”、“误归属”或“捏造”的保函轴,并设置升级规则来标记不安全输出。