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  1. TOOL · CL_352316 ·

    AI数据中心使用新的BS-DFL技术平滑电网功率波动

    研究人员开发了一种名为电池调度决策导向学习（BS-DFL）的新方法，用于平滑AI数据中心的功率波动。该方法使用神经优化层来管理有限的电池存储，并考虑成本和电网惩罚。在模拟中，与现有方法相比，BS-DFL显著减少了电网输入变化和调度成本，并且决策时间快。