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Brynjolfsson
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斯坦福研究：AI成功取决于工作流程，而非模型
斯坦福大学数字经济实验室的一项新研究《企业AI手册》揭示，成功的AI采用取决于工作流程的重新设计，而非AI模型本身。该研究分析了51个高影响力AI部署，发现77%的从业者认为变革管理、数据质量和流程重新设计是最大的挑战，而非技术。从AI中获得可衡量价值的组织专注于将AI整合到现有流程中，并重新设计工作流程以支持新功能，而AI模型通常是可互换的。
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简历上的“AI流利度”毫无意义；招聘应注重上下文工程
目前在简历中列出“AI流利度”的趋势具有误导性，因为大多数候选人缺乏利用AI实现业务成果的实际技能。雇主应寻找具备判断力、严谨性和领域专业知识的稀有组合的候选人，而不是通用的AI熟练度。要寻找的关键特质包括：在提示之前编写详细规范的能力、展示切实的成果而非仅仅是工具使用、拥有特定领域、严格验证AI输出以及以操作员的心态对待工作申请。