Brynjolfsson
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3 天有情绪数据
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斯坦福研究：人工智能对初级职位影响尤为严重
斯坦福大学的最新研究表明，人工智能对初级职位的影响尤为严重，特别是对22-25岁的年轻工人。在受人工智能影响的职业中，这些年轻工人的就业率比在受影响较小领域的同龄人下降了19%。研究表明，这一趋势主要是由较低的招聘率而非增加的解雇率驱动的，并且在易受人工智能自动化影响的职位中比在人工智能作为辅助工具的职位中更为明显。
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欧洲数据显示AI工作末日是海市蜃楼
与普遍看法相反，生成式AI并未导致大规模的工作末日，特别是对入门级职位而言。尽管一些研究表明，在接触AI的职业中，年轻工人的就业有所下降，但这些研究并未明确将这种下降与AI的替代联系起来。特别是欧洲的数据并未显示出在各经济部门中，就业损失与AI渗透率之间存在明确的相关模式。
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经济学家就AI对近期毕业生招聘的影响展开辩论 · 跟踪4个来源
一项近期调查显示，47%的应届毕业生认为AI影响了他们所在领域的招聘。然而，经济学家们对AI是导致年轻成年人失业率上升的唯一原因表示不确定，并认为问题可能更为复杂。纽约联储报告称，该群体的失业率高于整体劳动力。
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人工智能风险投资辩论围绕会计、收入和部署出现分歧
风险投资在人工智能方面存在分歧，不仅仅是乐观者和悲观者，而是分为四种不同的叙事。这些叙事包括对会计实务、收入质量、偿付能力和部署有效性的批评，Michael Burry、Bill Gurley 和 Ed Zitron 等人物强调了这些问题。另外，Arvind Narayanan 和 Sayash Kapoor 等人组成的团队认为，人工智能的变革潜力是真实的，但其采用速度慢于发明速度，并指出能力-可靠性差距。尽管对人工智能的即时影响和财…
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斯坦福研究：AI成功取决于工作流程，而非模型
斯坦福大学数字经济实验室的一项新研究《企业AI手册》揭示，成功的AI采用取决于工作流程的重新设计，而非AI模型本身。该研究分析了51个高影响力AI部署，发现77%的从业者认为变革管理、数据质量和流程重新设计是最大的挑战，而非技术。从AI中获得可衡量价值的组织专注于将AI整合到现有流程中，并重新设计工作流程以支持新功能，而AI模型通常是可互换的。
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简历上的“AI流利度”毫无意义；招聘应注重上下文工程
目前在简历中列出“AI流利度”的趋势具有误导性，因为大多数候选人缺乏利用AI实现业务成果的实际技能。雇主应寻找具备判断力、严谨性和领域专业知识的稀有组合的候选人，而不是通用的AI熟练度。要寻找的关键特质包括：在提示之前编写详细规范的能力、展示切实的成果而非仅仅是工具使用、拥有特定领域、严格验证AI输出以及以操作员的心态对待工作申请。