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RESEARCH · CL_111545 · Jun 25 · 17:02

新理论界定常微分方程从解数据中识别的界限

研究人员开发了一个新的理论框架，用于从解数据中识别控制方程，解决了科学机器学习中的一个基本挑战。该方法引入了Hausdorff距离作为比较微分方程的度量，能够表征方程可以唯一且稳定地识别的条件。这项工作提供了可识别性界限并分析了样本复杂度，量化了可靠恢复各种常微分方程类别下底层方程所需的观测数量。