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Bruno Raffin

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TOOL · CL_82546 · Jun 10 · 04:00

新方法改进了用于复杂物理模拟的AI训练

研究人员开发了一种名为在线生成主动采样（OGAS）的新型主动学习方法，以改进偏微分方程（PDE）的面向数据的代理模型的训练。该方法使用扩散模型来学习和控制数据采样分布，优先选择会导致代理模型具有挑战性动力学的配置。OGAS旨在减少最坏情况下的误差并改善整体误差分布，同时开销可忽略不计。