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实体 Bruno Cascaes Alves

Bruno Cascaes Alves

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  1. TOOL · CL_129601 ·

    LLM 增强城市移动性模拟中代理的决策能力

    研究人员探索了将大型语言模型（LLM）集成到城市移动性模拟中，以增强代理的决策能力。这种混合方法使用 LLM 作为决策层来指导路线重新规划，而不是取代现有的路由算法。LLM 辅助的代理在具有更灵活的路由选项的场景中表现出更强的适应性和情境意识。持久记忆的加入进一步影响了代理的性能和行为一致性。