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Bruno Aristimunha
Bruno Aristimunha
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新的 Python 库 SPD Learn 统一了用于神经解码的几何深度学习
一个名为 SPD Learn 的新 Python 库已经发布，旨在简化利用对称正定 (SPD) 矩阵的几何深度学习模型的开发和实现。该库通过提供一个统一且模块化的 SPD-基神经网络包，解决了现有代码库碎片化的问题。SPD Learn 包含数值稳定的谱算子，并通过基于平凡化的参数化强制执行流形约束，从而能够进行标准的反向传播，同时确保参数保持约束。它还提供了参考实现，并与流行的神经成像和机器学习工具包集成，以实现可复现的基准测试和部署。
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脑电图基金会挑战赛推动跨任务和跨主体解码研究
脑电图基金会挑战赛的推出旨在推动脑电图（EEG）解码模型的发展。本次竞赛包含两项主要挑战：迁移挑战赛，专注于创建无需预先训练即可解码新任务和新主体的模型；以及精神病理学因素预测挑战赛，旨在从脑电图数据中推断心理健康指标。该倡议利用了来自 3,000 多名参与者的大量数据集，目标是实现更具适应性的脑电图模型，以应用于计算精神病学和神经技术中的各种场景。