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Brownian motions of ellipsoids
Brownian motions of ellipsoids
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提出新方法解决吉尔布雷斯猜想，并应用于金融科技与网络安全
提出了一种解决吉尔布雷斯猜想的新方法，这是一个关于素数的长期存在的数论问题。该论文引入了反向筛分等新概念，并展示了其在网络安全、金融科技和时间序列分析等领域的应用。它还探讨了魔术素数和细胞自动机等相关主题。
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新分析表明线性集成采样可媲美汤普森采样
研究人员发表了对随机线性 bandits 中线性集成采样 (ES) 的新分析，证明了其在标准高斯扰动下的有效性。研究表明，ES 可以实现 \tilde O(d^{3/2}\sqrt n) 的遗憾值，集成大小为 m=\Theta(d\log n)，其性能可媲美汤普森采样，同时计算成本相当。新颖的证明技术涉及将分析简化为独立布朗运动的时间均匀超额问题，为线性 bandits 中的随机探索提供了新视角。