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  1. TOOL · CL_244970 ·

    新的BROT方法在机器学习中实现最优传输图估计

    研究人员推出了一种新颖的两步法BROT(Barycentric Regression for OT,用于OT的重心回归),用于估计最优传输(OT)图,这对于在机器学习中对齐概率分布至关重要。该方法首先计算无正则化的OT计划,然后采用通过最小二乘回归训练的深度神经网络来近似重心目标。理论证明,在地面真实OT图的Lipschitz连续性条件下,BROT可以实现minimax最优收敛速率。在合成和图像数据集上的实证评估表明,BROT在图估计…