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TOOL · CL_344414 · Nov 6 · 05:00

新算法为人工智能驱动的交易机制提供了近乎最优的遗憾界限

研究人员开发了用于双边贸易场景中利润最大化的新算法，重点关注经纪人的遗憾最小化。该研究引入了一种在对抗性设置下具有 $\tilde O(T^{\frac 23})$ 遗憾率的学习算法，该算法接近最优。对于满足单调风险率特性的独立分布，另一种算法实现了接近紧密的 $\tilde{O}(\sqrt{T})$ 遗憾率。该论文还证明了单调风险率分布和常规分布之间的理论分离，表明后者的最小最大遗憾率为 $\tilde \Theta(T^{\fr…