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  1. TOOL · CL_287090 ·

    机器学习在复杂链不变量计算方面取得进展

    研究人员采用机器学习技术,特别是强化学习和贝叶斯优化,为切片属和解链数等具有挑战性的链不变量设定了新的上限。通过将这些上限与现有的下限相结合,该研究成功计算了许多实例中这些不变量的精确值。开发的解链剂还证明了它们能够复制特定反例解链数的不加和性,甚至发现了新的解链轨迹。