British
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7 天有情绪数据
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研究追踪1771-1930年小说中男性原型转变
本文分析了1771年至1930年间英语小说中的男性原型，使用了150部经典小说的语料库。研究人员采用了一种无监督结构主题模型，并结合了出版年份和作者性别，识别出六种不同的男性构成：贵族-骑士、基督教男性气概、绅士风度、乡村乡绅、职业-商业以及帝国/冒险。研究发现，与继承的等级和神圣权威相关的构成有所下降，而与有偿工作和冒险相关的构成显著增加，特别是边疆-荒野类型。这种转变表明，男性权威从继承和神圣地位转向了成就、商业和扩张形式，其中冒…
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香港结束156年英国统治，回归中国
1997年7月1日午夜，香港正式结束英国统治，回归中国，标志着156年殖民统治的结束。移交仪式充满情感，最后降下英国和香港旗帜，升起中国和特别行政区旗帜。国家主席江泽民在宣誓就职的新任行政长官和官员时承诺，中央政府部门不会干预香港事务，正如《基本法》所规定。
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瑞士将18件贝宁青铜器归还尼日利亚
瑞士在拉各斯国家博物馆举行仪式后，已将18件贝宁青铜器归还尼日利亚。这些文物于1897年被英军从贝宁王国掠夺，代表了尼日利亚重要的文化遗产。此次归还凸显了非洲国家寻求归还殖民时期被掠夺的艺术品和文物的更广泛趋势。
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英国消费者希望使用人工智能电子商务，但要求安全和控制
一项调查显示，64%的英国人对代理式电子商务感兴趣。然而，他们的采纳取决于在安全、透明度和用户控制方面的有力保障。这些因素被认为是人工智能驱动的购物体验获得广泛接受的关键。
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揭示用于贝叶斯混合模型的新联邦学习方法
研究人员开发了一种用于在联邦学习环境中推断贝叶斯混合模型的新流程，通过允许数据保持隔离来解决隐私问题。该方法将变分共识蒙特卡洛 (CMC) 扩展到过度拟合模型，能够在无共轭的情况下推断簇数量和参数。它还引入了新颖的簇匹配算法，用于在簇可能不会出现在每个本地数据集中的跨数据孤岛场景，并提供了针对不同联邦学习约束量身定制的各种推断策略。
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AI诈骗使英国损失13亿英镑，美国损失35亿美元
骗子成功欺诈了英国和美国的个人，英国受害者损失了13亿英镑，美国人损失了35亿美元。报告强调了冒充诈骗日益复杂的手段，通常利用社交媒体和AI技术。
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AI代理口音塑造K-12学习中的学生协作
一项发表在arXiv上的新研究探讨了AI代理的口音如何影响K-12小组学习环境中的协作。研究发现，带有英式口音的代理主要被视为一个工具，而带有印度口音和非洲裔美国人口音的代理则更容易被视为同伴。这些不同的看法随着时间的推移影响了参与者对AI代理的信任、参与度和依赖性，这表明社会语言学设计对于在教育环境中创建有效和包容性的AI合作伙伴至关重要。
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弗朗西斯·扬斯巴德：探险家和精神作家
该集群关注弗朗西斯·扬斯巴德，一位英国陆军军官、探险家和精神作家。其中强调的一个关键事件是他领导了1904年英国远征西藏。这次旅程极大地影响了他的生活和后来的著作。
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五分之一的英国人担心AI裁员可能引发内乱
一项最新研究表明，五分之一的英国人认为AI驱动的裁员可能导致内乱。同一项研究还显示，近90%使用AI学习的学生遇到了事实不准确和虚假来源等问题。这表明公众对AI的社会影响日益担忧，同时也面临学生遇到的实际挑战。
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英国浪漫骗子2025年骗取受害者1.02亿英镑
2025年，浪漫骗子从英国人手中骗取了1.02亿英镑（合1.38亿美元），受害者平均每人损失9500英镑。伦敦市警察局报告称，浪漫诈骗案件数量增加了29%，全年共计10784起。这些骗局不成比例地影响老年人，特别是55-74岁年龄段的人群，并且通常涉及犯罪分子在建立信任后，以虚构的理由要求受害者转账。