Brine

New BRINE method equalizes noise in large data matrices

研究人员开发了BRINE（Blind Resolvent-based Iterative Noise Equalizer），一种新颖的数据驱动程序，旨在减轻大型、嘈杂数据矩阵中异方差性的影响。这种迭代方法通过重新缩放行和列来均衡平均噪声方差，旨在恢复噪声谱的Marchenko-Pastur定律，并在不知道数据结构先验知识的情况下增强信号分量。BRINE的有效性已通过各种生物数据模态的模拟和实验得到证明。