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实体 Brief Unexpected Mid-interpolation Peak

Brief Unexpected Mid-interpolation Peak

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  1. TOOL · CL_344055 ·

    神经网络插值揭示了短暂的准确性峰值现象

    研究人员在神经网络中发现了一种称为BUMP（短暂意外插值中期峰值）的现象，其中测试准确性在插值终点附近会暂时提高，然后下降。这种效应已在各种数据集、架构和训练方法中观察到，并且对早期检查点和极端剪枝等显著扰动具有鲁棒性。研究人员提出了一种新颖的集成方法——权重预测混合集成，该方法将权重混合与预测空间混合相结合。该方法在测试准确性方面始终优于标准的logit集成，并提供了改进的校准，证明了在权重和预测空间中混合的互补优势。