Bridge-LP

新框架Bridge-LP利用GNN和LM推进链接预测

研究人员推出Bridge-LP，一个旨在增强文本属性图链接预测能力的新型框架。该框架通过整合三个关键组件，有效地结合了图神经网络（GNNs）和语言模型（LMs）：用于稳健LM训练的跳跃连接，用于编码邻域信息的压缩嵌入，以及用于降低计算复杂度的缓存嵌入训练策略。Bridge-LP在九个数据集上展示了卓越的性能，平均倒数排名（MRR）提升高达43.06%，为整合语言和图数据设定了新标准。