BrickVision

AI中的地面推理：对某些任务有用，但并非全部

一项新的研究论文探讨了地面推理在视觉AI模型中的有效性，这是一种模型识别图像中特定位置以辅助其思考过程的技术。研究发现，虽然地面推理可以提高计数等任务的性能，但对于许多空间推理和感知基准测试，它与其他方法相比没有显著优势。研究人员提出，地面推理最有利于需要识别“不可描述的参照物”——即难以用语言表达的视觉概念——的任务，并引入了一个新的基准测试BrickVision来测试这种能力。