Brett Reynolds

撤回的通用人工智能评估论文提出了稳态聚类模型

Brett Reynolds 在一篇被撤回的 arXiv 论文中提出了一个评估通用人工智能（AGI）的新框架。该论文认为，当前的 AGI 评估通常对所有领域赋予同等权重，并依赖于快照分数，这可能会掩盖真实能力。Reynolds 建议，AGI 应被视为一种稳态特性聚类，强调能力在压力下的稳定性和持久性。提出的扩展包括一个中心性优先分数和一个聚类稳定性指数，以更好地评估持久能力并减少评估系统被操纵的可能性。