实体
Bregman
Bregman
PulseAugur coverage of Bregman — every cluster mentioning Bregman across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
3
90 天内 3
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
3
90 天内 3
层级分布 · 90 天
主题
最近 · 第 1/1 页 · 共 3 条
-
新研究探索评分驱动滤波器的在线学习
一篇新发表在arXiv上的研究论文详细介绍了评分驱动滤波器在线学习的进展。该研究通过将增益参数视为一个决策变量来优化它，该参数控制着这些滤波器中的更新幅度。研究人员开发了一种使用Kullback-Leibler目标和镜像下降几何的方法来建立动态遗憾界限，在模拟和预测股票指数波动性等实际应用中显示出性能的提高。
-
新的反例挑战镜像下降中的 KKT 驻定性
研究人员已经证明，使用 Legendre 核和特定步长的有界镜像下降生成的序列并不总是收敛到 Karush--Kuhn--Tucker (KKT) 驻定点。这一发现挑战了优化中关于此类序列驻定点的一个基本问题。该研究在非负象限和概率单纯形上为 Shannon-熵镜像下降构建了反例，表明即使目标值和熵相对平滑度非递增，累积点也可以位于边界上并包含非 KKT 点。
-
新框架“商动力学”分析正二次神经网络
研究人员开发了一个名为商动力学（Quotient Dynamics）的新理论框架，用于分析正二次神经网络的训练行为。该框架利用这些网络的低秩表示，其中参数在一定正交乘法下是可识别的。研究详细阐述了这种商结构如何影响训练动力学、曲率和插值偏差，特别是在二次回归的背景下。研究结果包括了有效Hessian、谱初始化器以及梯度流和有限步下降方法的收敛保证的推导，并通过数值实验验证了理论预测。