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Breeze TTS
Breeze TTS
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用户使用Stable Diffusion和MiniMax H3创建动漫场景
一位Reddit用户分享了一个他们使用Stable Diffusion和MiniMax H3工具创建的短动漫场景。该场景名为“Michael加入妖精的尾巴”，涉及将多个短片段拼接在一起，并用自定义配音和音乐替换AI生成的音频。用户详细介绍了他们的过程，包括在Illustrious中创建角色以及使用ComfyUI的MiniMax H3 Prompt Writer编写提示词，并分享了一个用于生成角色和场景的示例提示词。
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AI 生成视频展示 Qwen 3.8、FLUX.2 及其他工具
一位 Reddit 用户展示了一个使用多种 AI 模型和工具组合创建的视频。该视频使用 Qwen 3.8 进行文本转语音，FLUX.2 [klein] 和 MiniMax H3 进行图像生成，LTX 2.5 进行视频处理，以及 Breeze TTS 进行音频生成。
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Breeze-TTS-2：开源TTS模型声称达到前沿性能
Breeze-TTS-2 是一款专为实时交互设计的新型开源文本转语音模型。它在 Artificial Analysis TTS 排行榜上名列开源TTS模型之首，并据称超越了专有系统。该模型支持自然语言指令进行语音设计，并提供超低延迟流式传输，以实现响应迅速且富有表现力的音频输出。它可供本地使用，约需 7GB 存储空间。