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Breast Cancer Detection: Comparison of Breast Tomosynthesis and Conventional Mammography
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AI乳腺癌检测工具未能满足放射科医生的期望
一项对放射科医生的最新调查表明，目前用于乳腺癌检测的AI工具未能达到预期。尽管许多放射科医生正在使用这些FDA批准的工具，但他们并未看到预期的召回率提高或不必要活检的减少。该研究强调了AI在诊断方面承诺的能力与实际临床结果之间存在显著差距。
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新的跨审计预测方法提高了模型风险预测能力
一种名为跨审计预测（CAP）的新统计方法已被开发出来，以改进模型风险预测，特别是在二元分类任务中。传统的K折交叉验证虽然普遍，但在估计特定类别风险方面有时表现不佳。CAP通过结合一个跨审计步骤来估计子样本中的过度乐观，以及一个用于纠正样本量减少的投影步骤，从而实现对经验风险更无偏的估计。该方法在模拟和实际的乳腺癌检测应用中都显示出理论优势和良好的性能。