Brazilian Air Force

离线AI系统利用RAG和开源模型辅助空战训练

研究人员开发了一个名为MATE（任务训练与评估助手）的离线语言支持系统，以辅助空战决策和飞行员训练。该系统利用检索增强生成（RAG）技术，根据战术手册中的信息回答自然语言查询，并完全使用开源组件进行本地化运行。三名巴西空军飞行员的评估显示，他们对系统的响应时间和答案质量非常满意，在测试的模型（Llama 3.1 8B、Qwen 2.5 14B）中，Mistral NeMo 12B表现最佳。飞行员们认为检索内容的关联性是需要改进的方面。