Branching Diffusions

新的生成模型框架使用非线性薛定谔系统

研究人员引入了一个新颖的生成模型框架，该框架利用前向-后向偏微分方程（PDE），并与平均场博弈论和非线性薛定谔系统建立联系。该框架称为 SBNL（Schrödinger Bridge NonLinear），提供了一种高效的数值方法用于实际实现。该方法设计为高度可并行化，可扩展到高维度，并能够处理各种非线性相互作用泛函，证明了其在 MNIST 和 FFHQ 等数据集上的图像合成任务中的实用性。