brain mapping

LLM（如GPT-5.1和Gemini 2.0 Pro）在生物医学知识图谱推理方面展现出潜力

一篇新的研究论文对五种大型语言模型（LLM）在处理异构认知和生物医学知识图谱方面的能力进行了基准测试。研究发现，像GPT-5.1和Gemini 2.0 Pro这样的通用模型在多跳推理方面通常优于领域特定模型，尽管随着查询复杂度的增加，性能有所下降。整合知识图谱显著降低了所有测试模型的幻觉率，强调了结合广泛的LLM能力与结构化领域知识的好处。