Brain Decoder

AI为20年前的大脑解码器带来些微提升，无需训练的变体表现更佳

一项近期研究探讨了AI在改进脑机接口（BCI）方面的有效性，特别是针对SSVEP拼写器的脑电图（EEG）解码器。虽然一种名为典型相关分析（CCA）的20年前的算法在无需训练的情况下表现良好，即使面对未见过的闪烁频率也如此，但经过训练的神经网络最初遇到了显著困难。然而，进一步的实验表明，当AI作为CCA的修正应用时，可以提供一些改进，而CCA的一个无需训练的变体达到了90.21%的显著准确率。