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Brain-Adapter

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  1. TOOL · CL_105260 ·

    新的Brain-Adapter框架利用VLM和LLM增强3D CT扫描诊断

    研究人员开发了Brain-Adapter,一个新颖的双流多实例学习(MIL)框架,用于3D脑部CT扫描的自动诊断。该框架通过引入一个使用诊断句子作为语义查询的文本条件注意力机制,有效地将预训练的2D视觉语言模型(VLM)的能力转移到3D体积数据上。一个并行的视觉MIL流捕获全局扫描特征,两个流都由通过大型语言模型(LLM)提取的标签进行监督。该系统包含一个不确定性感知细化模块来校准和融合预测,通过减少对密集手动注释的需求,显著优于现有…