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Braille
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新基准测试 LLM 盲文理解能力
研究人员开发了 BrailleBench，这是一个旨在评估大型语言模型 (LLM) 盲文理解能力的新基准。该基准包含数学、常识和问答任务中的 5,500 多个实例，同时使用一级和二级盲文。对六个 LLM 的初步评估显示，它们在英语语言能力与理解和生成盲文（尤其是二级盲文输入）的能力之间存在显著的性能差距。
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AI 从文本生成 3D 触觉图形，服务视障人士
研究人员开发了一个新颖的系统，能够根据自然语言提示生成 2.5D 触觉图形，专门为视障人士设计。该系统将基础几何形状、表面纹理和盲文的创建整合到一个统一的、可 3D 打印的格式中。该方法采用了面向制造的技术，包括基于扩散的文本到纹理模块以及确保触觉可读性和可打印性的方法，用户研究表明，与现有方法相比，生成的图形更受欢迎。
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孟加拉语盲文到文本翻译器准确率达97.25%
研究人员开发了一种几何方法，可将孟加拉语盲文转换为文本，解决了视觉障碍者学习该语言时可用软件的不足。该系统处理盲文图像，通过专门的图像处理和几何分析来应对图像退化、旋转和点变形等挑战。该方法在识别盲文方面的准确率达到97.25%。