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TOOL · CL_180795 · Aug 4 · 04:00

Kolmogorov-Arnold网络在FTN信号检测中优于MLP

一篇新的研究论文比较了多层感知器（MLP）和Kolmogorov-Arnold网络（KAN）在检测更快于奈奎斯特（FTN）信号方面的有效性。该研究生成了一个包含近四百万个标记窗口的大型数据集，用于加性高斯白噪声下的FTN BPSK检测。结果表明，KAN的性能显著优于MLP，在参数数量大大减少的情况下实现了更低的比特误码率。