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Boyang Shen
Boyang Shen
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新的代理方法通过自适应设计增强了随机优化
研究人员开发了一种新颖的基于学习的代理方法，用于解决具有决策依赖不确定性的复杂随机优化问题。该方法整合了仿真和统计学习，使用自适应随机设计来改进雅可比估计并提高收敛速度。提出的基于学习的随机代理线性（L-SPL）算法与现有方法相比，表现出更高的样本效率并实现了更低的目标值，这表明定制的统计设计可以显著提升优化性能。
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中国科技热潮引发新一轮投资者旅游
一种新型科技旅游业正在兴起，人们前往中国参观先进科技公司和工厂。这些精心策划的行程费用高达9000美元，让人们亲身体验电动汽车、机器人和AI领域的创新，这源于人们希望了解中国快速的技术进步并寻找投资机会。这一趋势反映出一种日益增长的看法，即中国可能在关键科技领域超越西方，从而在创始人（founders）和投资者（investors）中造成“错失恐惧症”（fear of missing out）。